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プログラミング、サーバー、ネットワーク、フレームワーク、ソフトウェア、セキュリティ、AIまで、このブログで公開している記事をまとめています。

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セキュリティ AI 2026.04.21 122

AIエージェントの権限設計を、読み取り、書き込み、削除、外部送信、承認付き操作に分けて、実務で安全に始める判断基準として整理します。

# MCP # AIエージェント # Human-in-the-loop

セキュリティ AI 2026.04.21 109

AIエージェントに本番操作を任せる前に決めるべきことを、権限範囲、承認点、実行ログ、停止条件、ロールバック手順の観点から整理します。

# AIエージェント # 監査ログ # 本番運用

セキュリティ AI 2026.04.21 109

AIエージェントにツールを渡しすぎると何が起きるのかを、選択ミス、トークン消費、権限過多、監査ログ、ガードレール設計の観点から整理します。

# MCP # AIエージェント # ガードレール

セキュリティ AI 2026.04.21 108

AIエージェントの承認ログに何を残すべきかを、承認者、対象操作、入力、判断材料、実行結果、拒否理由、保存時の注意点まで整理します。

# AIエージェント # セキュリティ # Human-in-the-loop

ソフトウェア AI 2026.04.21 108

Agent as toolとは何かを、Handoffとの違い、会話の主導権、最終回答、履歴の扱い、実務での使い分けまで整理します。

# AIエージェント # OpenAI # オーケストレーション

セキュリティ AI 2026.04.21 152

AIエージェントで人間承認をどこに入れるべきかを、読み取り、外部送信、本番変更、課金、権限変更などのリスク別に整理します。

# AIエージェント # セキュリティ # ガードレール

ソフトウェア AI 2026.04.21 137

LLM主導のオーケストレーションとは何かを、コード主導との違い、agents as toolsやhandoffとの関係、向く場面と注意点まで整理します。

# LLM # AIエージェント # オーケストレーション

ソフトウェア AI 2026.04.21 112

コード主導のオーケストレーションとは何かを、LLM任せとの違い、向く場面、速度やコストで強い理由、実務での判断基準まで整理します。

# AIエージェント # OpenAI # マルチエージェント

ソフトウェア AI 2026.04.21 119

AIエージェントで何を共有し、何を分離すべきかを、共通ルール、制約、途中ログ、担当別情報の違いから実務目線で整理します。

# AIエージェント # マルチエージェント # Handoff