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OpenAI に関連する記事をまとめています。

CodexのGPT-5.5とGPT-5.4の料金はどう違う?credits制と実コストの見方

Codex の GPT-5.5 と GPT-5.4 の料金差を、OpenAI公式の最新料金ページベースで整理します。標準となった token-based credits の単価(GPT-5.5 は GPT-5.4 の2倍)、移行前の一部Enterpriseのみが使う legacy な message-based credits、単価が高くても実コストが単純に倍とは言い切れない理由まで判断できるようにまとめます。

OpenAIのResponses APIとは?Chat Completionsからいつ移るべきか

OpenAIのResponses APIについて、Chat Completions APIとの違い、なぜ新規開発では推奨されているのか、どのタイミングで移行すべきかを公式ドキュメントベースで整理します。単なる新旧比較ではなく、ツール利用、会話状態、Structured Outputs、 reasoning モデルとの相性まで含めて判断できるようにまとめます。

GPT-5.5移行でプロンプトはそのままでいい?OpenAI公式ガイドで見る見直しポイント

GPT-5.5へ移行するとき、古いプロンプトをそのまま流用してよいのかを、OpenAI公式の最新モデルガイドと移行ガイドをもとに整理します。結論、単純流用よりも、 outcome-first、reasoning.effort、Structured Outputs、Prompt Caching まで含めて見直した方が安全です。

GPT-5.5でツール利用精度を上げるには?system promptよりtool descriptionを見直す理由

GPT-5.5で tool use の精度を上げたいときに、なぜ system prompt より tool description の見直しが効くのかを、OpenAI公式ガイドベースで整理します。description に何を書くべきか、逆に system prompt に抱え込むと何が起きるか、複数ツールで迷わせない設計までまとめます。