ガードレール

AI セキュリティ 2026.04.21 閲覧数 14

AIエージェントの停止条件とは？自動実行を安全に止める設計ポイント

AIエージェントの自動実行を安全に止めるための停止条件を、再試行回数、権限エラー、対象件数、環境違い、ガードレール違反、ログ設計の観点から整理します。

# AIエージェント # ガードレール # 監査ログ

AI セキュリティ 2026.04.21 閲覧数 15

AIエージェントにツールを渡しすぎると何が起きる？選択ミス・コスト・権限リスクを整理

AIエージェントにツールを渡しすぎると何が起きるのかを、選択ミス、トークン消費、権限過多、監査ログ、ガードレール設計の観点から整理します。

# MCP # AIエージェント # ガードレール

AI セキュリティ 2026.04.21 閲覧数 11

人間承認をどこで入れるべき？AIエージェントの承認設計を整理

AIエージェントで人間承認をどこに入れるべきかを、読み取り、外部送信、本番変更、課金、権限変更などのリスク別に整理します。

# AIエージェント # セキュリティ # ガードレール

AI ソフトウェア セキュリティ 2026.04.18 閲覧数 29

ハーネスエンジニアリングとは？AIエージェントを安定運用する設計を整理

AI文脈のハーネスエンジニアリングとは何かを、AIエージェントの実行環境、評価、ガードレール、ツール設計、運用監視まで実務目線で整理した記事です。

# LLM # AIエージェント # ハーネスエンジニアリング